Produkt zum Begriff Gram-Schmidt:
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Schule nach Parsons (Lischka-Schmidt, Richard)
Schule nach Parsons , Auf Talcott Parsons' Schultheorie wird zwar immer wieder verwiesen, ihre systematische Aufarbeitung stand jedoch bisher aus. Diese Leerstelle füllt die vorliegende Monographie. Sie bündelt Parsons' allgemeine soziologische Theorie und seine Bildungssoziologie, formuliert Gegenstand und Anspruch von Schultheorie und ordnet Parsons in den Kontext funktionalistischer Schultheorien (Fend, Dreeben, heimlicher Lehrplan) ein. Schließlich skizziert sie eine auf Parsons gründende und mit Blick auf die heutige Schule und die aktuelle Schulforschung weiterentwickelte normativfunktionalistische Schultheorie. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231122, Produktform: Kartoniert, Autoren: Lischka-Schmidt, Richard, Seitenzahl/Blattzahl: 517, Keyword: Bildungssoziologie; Erziehungswissenschaft; Funktionalismus; Lehrplan; Schule; Schulforschung; Schultheorie; Systemtheorie; Theorie, Fachschema: Soziologie~Pädagogik / Theorie, Philosophie, Anthropologie~Bildungssystem~Bildungswesen~Pädagogik / Schule~Bildungspolitik~Politik / Bildung, Fachkategorie: Pädagogik: Theorie und Philosopie~Bildungssysteme und -strukturen~Schulen~Bildungsstrategien und -politik, Warengruppe: TB/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Soziologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Juventa Verlag GmbH, Verlag: Juventa Verlag GmbH, Verlag: Juventa Verlag, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 230, Breite: 151, Höhe: 30, Gewicht: 844, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783779976097, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Analytische Geometrie und Lineare Algebra
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LG gram +view 16MR70.ASDWUDieses Display eignet sich als Erweiterung zum normalen Monitor. Durch das leichte Gewicht kann er problemlos überall hin mi
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Formeln und Aufgaben zur Technischen Mechanik 1 , Das selbständige Lösen von Aufgaben ist der Weg zum erfolgreichen Studium der Technischen Mechanik. Die Aufgabensammlung zum Marktführer "Technische Mechanik 1 (Statik)" wurde in der 14. Auflage ergänzt und überarbeitet. Sie enthält die wichtigsten Formeln und mehr als 180 didaktisch gut aufgebaute, vollständig gelöste Aufgaben. Besonderer Wert wird auf das Finden des Lösungsweges und das Aufstellen der Grundgleichungen gelegt. Der Inhalt Gleichgewicht - Schwerpunkt - Lagerreaktionen - Fachwerke - Balken, Rahmen, Bogen - Seile - Der Arbeitsbegriff in der Statik - Haftung und Reibung - Flächenträgheitsmomente. Die Zielgruppen Das Buch wendet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften aller Fachrichtungen an Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Was genau bringt das Gram-Schmidt-Verfahren?
Das Gram-Schmidt-Verfahren ist eine Methode, um eine Basis eines Vektorraums zu orthonormalisieren. Es nimmt eine beliebige Basis und erzeugt daraus eine neue Basis, in der alle Vektoren orthogonal zueinander sind. Dies ist nützlich, um lineare Gleichungssysteme zu lösen, lineare Abbildungen zu analysieren oder orthogonale Projektionen zu berechnen.
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Was sind die Anwendungen des Gram-Schmidt-Verfahrens in der linearen Algebra?
Das Gram-Schmidt-Verfahren wird verwendet, um eine Basis aus einem linearen unabhängigen Satz von Vektoren zu erstellen. Es wird auch verwendet, um orthogonale Basen zu konstruieren. Darüber hinaus wird das Verfahren in der numerischen linearen Algebra zur Lösung von linearen Gleichungssystemen eingesetzt.
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Wie wird das Gram-Schmidt-Verfahren in der linearen Algebra zur Orthonormalisierung von Vektoren verwendet? Kannst du das Gram-Schmidt-Verfahren anhand eines konkreten Beispiels erklären?
Das Gram-Schmidt-Verfahren wird verwendet, um eine Basis aus linearen unabhängigen Vektoren in einem Vektorraum zu orthonormalisieren. Es besteht aus einer Reihe von Schritten, bei denen die Vektoren nacheinander orthogonalisiert und normiert werden. Beispiel: Gegeben seien die Vektoren v1 = (1, 0, 0), v2 = (1, 1, 0) und v3 = (1, 1, 1). Zuerst wird v1 normiert zu u1 = (1, 0, 0). Dann wird v2 orthogonalisiert zu u2 = (1, 1, 0) - proj(v2, u1) = (0, 1, 0) und normiert zu u2 = (1
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Wie kann das Gram-Schmidt-Verfahren zur orthogonalen Basisumwandlung in der linearen Algebra angewendet werden? Welche Bedeutung hat das Gram-Schmidt-Verfahren in der numerischen Mathematik?
Das Gram-Schmidt-Verfahren wird verwendet, um eine Basis eines Vektorraums in eine orthogonale Basis umzuwandeln, indem die Basisvektoren orthogonalisiert werden. Zuerst wird der erste Basisvektor beibehalten, dann werden die folgenden Basisvektoren orthogonalisiert, indem sie von den vorherigen Basisvektoren subtrahiert werden und anschließend normiert werden. In der numerischen Mathematik wird das Gram-Schmidt-Verfahren häufig verwendet, um numerische Instabilitäten bei der Berechnung von orthogonalen Basen zu minimieren und numerische Genauigkeit zu gewährleisten.
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Schmidt, Martin: Norwegisch lernen in 15 Minuten am Tag für Dummies
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Wie wird das Gram-Schmidt-Verfahren richtig angewendet?
Das Gram-Schmidt-Verfahren wird verwendet, um eine Basis für einen Vektorraum zu erstellen. Es beginnt mit einem Satz von linear unabhängigen Vektoren und erzeugt dann eine neue Basis, indem es jeden Vektor orthogonalisiert und normiert. Dies wird durch eine Reihe von Schritten erreicht, bei denen die Vektoren subtrahiert und skaliert werden, um die Orthogonalität und Normierung sicherzustellen.
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Wie funktioniert das Gram-Schmidt-Verfahren zur Orthonormalisierung von Vektoren in der linearen Algebra? Welche Bedeutung hat das Gram-Schmidt-Verfahren in der Berechnung von orthogonalen Basen?
Das Gram-Schmidt-Verfahren ist ein Verfahren zur Orthonormalisierung von Vektoren in der linearen Algebra. Es funktioniert, indem man eine Basis aus linearen unabhängigen Vektoren in eine Basis aus orthogonalen und normierten Vektoren umwandelt. Das Gram-Schmidt-Verfahren ist wichtig, um eine orthogonale Basis zu erhalten, die bei der Berechnung von Projektionen, Orthogonalisierungen und anderen linearen Transformationen verwendet werden kann.
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Wie funktioniert das Gram-Schmidt-Verfahren bei komplexen Zahlen?
Das Gram-Schmidt-Verfahren kann auch auf komplexe Zahlen angewendet werden. Es funktioniert ähnlich wie bei reellen Zahlen, jedoch werden die Skalarprodukte und die Normen der Vektoren mit Hilfe des komplexen Konjugats berechnet. Das Verfahren dient dazu, eine orthogonale Basis für einen komplexen Vektorraum zu finden.
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Was ist das Gram-Schmidt-Verfahren und wie wird es in der linearen Algebra angewendet?
Das Gram-Schmidt-Verfahren ist eine Methode in der linearen Algebra, um eine Basis eines Vektorraums zu orthonormalisieren. Dabei werden die Vektoren der Basis so umgeformt, dass sie orthogonal zueinander sind und eine Länge von 1 haben. Dies erleichtert Berechnungen und Analysen in linearen Gleichungssystemen und anderen mathematischen Problemen.
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